IO500是一套高性能计算的基准测试程序,也是基于该程序的超级计算机排行榜,其测试的是机器的存储和I/O(输入/输出)性能。[1]该排行榜将机器分为生产和研究两类,分别排名,而每类除了对机器总体性能的榜单外,还有单独的10节点挑战榜。IO500根据以上4个榜单,为每个榜单的总分、元数据和带宽分别发奖,共12个奖项。[2]
排行榜
生产榜
2024年ACM/IEEE超级计算大会上发布的生产榜[3]
排 名 |
机器信息 |
IO500数据
|
大会 |
国家 |
机构 |
系统 |
存储设备 制造商 |
文件系 统类型 |
客户 节点数 |
总客户 处理数 |
评分 |
带宽 (GB/s) |
元数据 (kIOPS)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
SC23 |
美国 |
阿尔贡国家实验室 |
极光 |
英特尔 |
DAOS |
300 |
62,400 |
32,165.90 |
10,066.09 |
102,785.41
|
2 |
SC23 |
德国 |
莱布尼茨超级计算中心 |
SuperMUC-NG-Phase2-EC |
联想集团 |
DAOS |
90 |
6,480 |
2,508.85 |
742.90 |
8,472.60
|
3 |
SC23 |
沙烏地阿拉伯 |
阿卜杜拉国王科技大学 |
Shaheen III |
慧与科技 |
Lustre |
2,080 |
16,640 |
797.04 |
709.52 |
895.35
|
4 |
SC24 |
美国 |
纪念斯隆-凯特琳癌症中心 |
IRIS |
WekaIO |
WekaIO |
261 |
27,144 |
665.49 |
252.54 |
1,753.69
|
5 |
ISC23 |
義大利 |
EuroHPC-CINECA |
莱昂纳多 |
DDN |
EXAScaler |
2,000 |
16,000 |
648.96 |
807.12 |
521.79
|
6 |
SC24 |
日本 |
软银集团 |
CHIE-3 |
DDN |
EXAScaler |
240 |
26,880 |
500.20 |
331.66 |
754.41
|
7 |
SC24 |
丹麦 |
Danish Centre for AI innovation AS |
GEFION |
DDN |
EXAScaler |
128 |
12,288 |
368.56 |
209.06 |
649.73
|
8 |
ISC24 |
德国 |
柏林祖斯学院 |
Lise |
Megware |
DAOS |
10 |
960 |
324.54 |
65.01 |
1,620.13
|
9 |
SC24 |
美国 |
佛罗里达大学 |
HiPerGator AI |
DDN |
EXAScaler |
10 |
640 |
243.61 |
124.89 |
475.20
|
10 |
ISC22 |
中国 |
中国电信研究院 |
CTPAI |
CTCLOUD |
DAOS |
10 |
200 |
187.84 |
25.29 |
1,395.01
|
10节点生产榜
2024年ACM/IEEE超级计算大会上发布的10节点生产榜[4]
排 名 |
机器信息 |
IO500数据
|
大会 |
国家 |
机构 |
系统 |
存储设备 制造商 |
文件系 统类型 |
客户 节点数 |
总客户 处理数 |
评分 |
带宽 (GB/s) |
元数据 (kIOPS)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
SC23 |
美国 |
阿尔贡国家实验室 |
极光 |
英特尔 |
DAOS |
10 |
2,080 |
2,885.57 |
734.50 |
11,336.27
|
2 |
ISC23 |
德国 |
莱布尼茨超级计算中心 |
SuperMUC-NG-Phase2-EC-10 |
联想集团 |
DAOS |
10 |
1,120 |
1,008.81 |
218.38 |
4,660.23
|
3 |
ISC24 |
德国 |
柏林祖斯学院 |
Lise |
Megware |
DAOS |
10 |
960 |
324.54 |
65.01 |
1,620.13
|
4 |
SC24 |
丹麦 |
Danish Centre for AI innovation AS |
GEFION |
DDN |
EXAScaler |
10 |
1,280 |
314.03 |
154.70 |
637.43
|
5 |
SC24 |
日本 |
软银集团 |
CHIE-2 |
DDN |
EXAScaler |
10 |
1,120 |
299.32 |
159.93 |
560.19
|
6 |
SC24 |
美国 |
佛罗里达大学 |
HiPerGator AI |
DDN |
EXAScaler |
10 |
640 |
243.61 |
124.89 |
475.20
|
7 |
ISC24 |
韩国 |
NHN云 |
NHN CLOUD GWANGJU AI |
DDN |
EXAScaler |
10 |
640 |
176.57 |
62.58 |
498.22
|
8 |
ISC24 |
美国 |
弗吉尼亚大学 |
Afton |
戴尔 |
WEKA |
10 |
850 |
105.94 |
33.28 |
337.29
|
9 |
SC23 |
日本 |
海洋研究开发机构 |
地球模拟器4号 |
DDN |
EXAScaler |
10 |
320 |
101.88 |
48.19 |
215.38
|
10 |
SC24 |
波蘭 |
Poznań Supercomputing and Networking Center |
Proxima |
xFiusion |
Lustre |
10 |
300 |
77.76 |
17.94 |
337.05
|
研究榜
2024年ACM/IEEE超级计算大会上发布的研究榜[5]
排 名 |
机器信息 |
IO500数据
|
大会 |
国家 |
机构 |
系统 |
存储设备 制造商 |
文件系 统类型 |
客户 节点数 |
总客户 处理数 |
评分 |
带宽 (GB/s) |
元数据 (kIOPS)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
ISC23 |
中国 |
鹏城实验室 |
鹏城云脑II |
鹏城实验室/清华大学 |
SuperFS |
300 |
36,000 |
210,255.00 |
4,847.48 |
9,119,612.35
|
2 |
ISC23 |
中国 |
济南超级计算技术研究院 /华中科技大学并行数据存储实验室 |
齐鲁-1 (OceanStor Pacific) |
华为 |
OceanFS2 |
10 |
9,600 |
137,100.00 |
2,439.37 |
7,705,448.04
|
3 |
SC23 |
美国 |
阿尔贡国家实验室 |
极光 |
英特尔 |
DAOS |
300 |
31,200 |
43,218.80 |
11,362.27 |
164,391.73
|
4 |
SC22 |
中国 |
曙光云存储实验室 |
ParaStor |
中科曙光 |
ParaStor |
10 |
2,560 |
8,726.42 |
718.11 |
106,042.93
|
5 |
SC22 |
|
SuPro Storteck |
StarStor |
SuPro Storteck |
StarStor |
10 |
2,560 |
6,751.75 |
515.15 |
88,491.65
|
6 |
SC22 |
中国 |
清华存储研究集团 |
SuperStore |
清华存储研究集团 |
SuperFS |
10 |
1,200 |
5,517.73 |
179.60 |
169,515.95
|
7 |
SC23 |
德国 |
莱布尼茨超级计算中心 |
SuperMUC-NG-Phase2 |
联想集团 |
DAOS |
90 |
6,480 |
4,585.68 |
1,054.72 |
19,937.45
|
8 |
ISC22 |
中国 |
国家超级计算济南中心 |
Shanhe |
并行数据存储实验室 |
flashfs |
10 |
2,560 |
3,534.42 |
207.79 |
60,119.50
|
9 |
SC22 |
|
Cloudam HPC on OCI |
HPC-OCI |
Cloudam |
BurstFS |
64 |
1,920 |
3,033.03 |
278.48 |
33,033.54
|
10 |
SC21 |
中国 |
华为高性能数据分析实验室 |
Athena |
华为 |
OceanFS |
10 |
1,720 |
2,395.03 |
314.56 |
18,235.71
|
10节点研究榜
2024年ACM/IEEE超级计算大会上发布的10节点研究榜[6]
排 名 |
机器信息 |
IO500数据
|
大会 |
国家 |
机构 |
系统 |
存储设备 制造商 |
文件系 统类型 |
客户 节点数 |
总客户 处理数 |
评分 |
带宽 (GB/s) |
元数据 (kIOPS)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
ISC23 |
中国 |
济南超级计算技术研究院 /华中科技大学并行数据存储实验室 |
齐鲁-1 (OceanStor Pacific) |
华为 |
OceanFS2 |
10 |
9,600 |
137,100.00 |
2,439.37 |
7,705,448.04
|
2 |
ISC23 |
中国 |
鹏城实验室 |
鹏城云脑II |
鹏城实验室/清华大学 |
SuperFS |
10 |
1,200 |
11,516.40 |
263.97 |
502,435.85
|
3 |
SC22 |
中国 |
曙光云存储实验室 |
ParaStor |
中科曙光 |
ParaStor |
10 |
2,560 |
8,726.42 |
718.11 |
106,042.93
|
4 |
SC22 |
|
SuPro Storteck |
StarStor |
SuPro Storteck |
StarStor |
10 |
2,560 |
6,751.75 |
515.15 |
88,491.65
|
5 |
SC22 |
中国 |
清华存储研究集团 |
SuperStore |
清华存储研究集团 |
SuperFS |
10 |
1,200 |
5,517.73 |
179.60 |
169,515.95
|
6 |
SC23 |
美国 |
阿尔贡国家实验室 |
极光 |
英特尔 |
DAOS |
10 |
2,080 |
3,748.85 |
934.00 |
15,046.98
|
7 |
ISC22 |
中国 |
国家超级计算济南中心 |
Shanhe |
并行数据存储实验室 |
flashfs |
10 |
2,560 |
3,534.42 |
207.79 |
60,119.50
|
8 |
SC21 |
中国 |
华为高性能数据分析实验室 |
Athena |
华为 |
OceanFS |
10 |
1,720 |
2,395.03 |
314.56 |
18,235.71
|
9 |
SC21 |
|
Olympus Lab |
OceanStor Pacific |
华为 |
OceanFS |
10 |
1,720 |
2,298.69 |
317.07 |
16,664.88
|
10 |
ISC21 |
美国 |
英特尔 |
奋进号 |
英特尔 |
DAOS |
10 |
1,440 |
1,859.56 |
398.77 |
8,671.65
|
参考资料
|