量綱分析 (英語:dimensional analysis )是指数学 或物理学 中物理量 的量綱 可以用來分析或檢核幾個物理量之間的關係。
通常,一個物理量的量綱是由像質量 、長度 、時間 、電荷量 、溫度 一類的基礎物理量綱結合而成。[ 註 1]
推導獲得的方程式或計算結果是否基本上合理,慣常可以用量綱分析來檢察。對於較複雜的物理狀況,量綱分析也可以用來構築合理假定(參見關聯模型 ),然後,做嚴格的實驗加以測試,或用已發展成功的理論仔細檢試。量綱分析能夠按照各種物理量的量綱,將它們詳細分類。 [來源請求]
牛頓相似性原理
早在十七世紀,艾薩克·牛頓 就已經提出量綱分析的基本原理,現在知名為「牛頓相似性原理」[ 1] [ 2] 。在建立量綱分析的現代用法上,詹姆斯·麦克斯韦 也扮演了重要的角色,他區分質量、長度、時間的計量單位為「基礎單位」,又將其它單位分類為「衍生單位」[ 3] 。十九世紀法國數學家約瑟夫·傅立葉 也做出巨大貢獻。他表明,類似牛頓第二定律
F
=
m
a
{\displaystyle \mathbf {F} =m\mathbf {a} }
的物理定律,其方程式應該與計量物理量的單位無關[ 4] 。這引致出重要結論:有意義的定律,對於其方程式的每一個計量單位,這方程式都必需是齊次方程式 。這結果最終形式化成為白金漢π定理 (Buckingham π theorem )。假設一個有物理意義的方程式具有
n
{\displaystyle n}
個變數與
m
{\displaystyle m}
個基礎量綱,白金漢π定理描述怎樣將這方程式等價地重寫為具有
n
−
m
{\displaystyle n-m}
個無量綱參數的方程式。更重要的是,從設定的變數,這定理給出了一種能夠計算這些無量綱參數的方法。
通過無量綱化 (nondimensionalization )技法,一個具有量綱的方程式可以降低或消除其量綱。這技法首先使用量綱分析,這技法使用系統的基礎單位或大自然的自然單位 來按比例改變物理量的數值。這技法可以使得物理學者更了解系統的基礎性質。稍後,會有更詳細說明。
定義
一個物理量的量綱是質量、長度、時間、電荷量、溫度的結合,分別由符號M 、L 、T 、Q 、Θ 代表,每一個都提升至有理數 冪 。
注意到術語「量綱」比尺度「單位」更抽象:質量是一種量綱,而公斤是量綱為質量的一種尺度單位。對於每一種量綱,不同的標準制會規定不同的單位。
例如,物理量速度 的量綱是長度/時間(L /T 或LT −1 ),物理量作用力 的量綱是質量×長度/(時間的平方)(ML /T 2 or MLT −2 )。原則而言,其它種物理量的量綱也可以定義為基礎量綱,可以替換上述幾個量綱。例如,動量、能量或電流都可以選為基礎量綱。
有些物理學者不認為溫度 是基礎量綱,因為溫度表達為粒子的能量 每自由度 ,這可以以能量(或質量、長度、時間)來表達。有些物理學者不認為電荷量 是基礎量綱;在厘米-克-秒制 內,電荷量可以以質量、長度、時間共同結合在一起來表達。另外,還有一些物理學者懷疑,大自然存在著具有不相容基礎量綱的物理量[ 5] 。
計量單位與量綱密切相關,但內含的概念大不相同。物理量的單位是由常規定義,與標準制有關。例如,長度的單位可以是公尺、英呎、英哩或微米;但是,任何長度的量綱必定是L ,這與單位無關。同一個物理量的兩種不同的單位之間,是靠著轉換因子 (conversion factor )從一個單位轉換到另一個單位。例如,1 in = 2.54 cm ,注意到在這裡「2.54 cm/in」是轉換因子,不具有量綱,其數值等於1。因此,假若將任何物理量乘以轉換因子,得到的結果數值不變。量綱符號與量綱符號之間,沒有轉換因子。
數學性質
量綱符號,像L ,形成一個群 :
這群的運算方法是乘法,L n ×L m = L n +m 。因此,這種運算方法符合閉包律
單位元 是L 0 = 1。量綱為L 0 的物理量是無量綱物理量。
逆元 是1/L or L −1 。
L 提升至任意有理數冪p ,L p 也是群的元素。其逆元是L −p 或1/L p 。
量綱符號形成一個有理數的向量空間。例如,量綱符號M i L j T k 對應於向量(i,j,k )。當兩個物理量(不論其量綱是否相同)相乘或相除,它們的量綱也同樣的相乘或相除,這對應於相加或相減於向量空間。當物理量提升至有理數冪,其量綱也會提升至同樣的有理數冪,這對應於純量乘法於向量空間。
給定量綱符號的向量空間,其基底 是以基礎量綱為元素的集合,所有其它向量稱為衍生量綱。如同在任何向量空間,有不同的基底可供自由選擇,這會造成不同的單位制。例如,選擇電荷量單位是衍生於電流單位,或反之亦可。
無量綱物理量對應於向量空間的原點 。
白金汉π定理(Buckingham π theorem )闡明,对于某个物理问题,如果存在n个变量,
其中有m个基本量,则存在n-m个独立的无量纲参数,即可以将n个变量组合成n-m个无量纲π数。
以简单摆运动为例,这个物理问题存在5个变量:摆球的质量
m
{\displaystyle m}
、
摆线的长度
l
{\displaystyle l}
、摆角
θ
{\displaystyle \theta }
、时间
t
{\displaystyle t}
和重力加速度
g
{\displaystyle g}
,其中有3个基本量:质量、长度和时间,则存在2个独立的无量纲π数,如
Π
1
=
l
/
g
t
2
{\displaystyle \Pi _{1}={\sqrt {l/gt^{2}}}}
和
Π
2
=
θ
{\displaystyle \Pi _{2}=\theta }
。
例子
力 可以透過艾薩克·牛頓 著名的公式
F
=
m
a
=
m
d
2
x
d
t
2
=
m
d
d
t
d
x
d
t
{\displaystyle F=ma=m{\frac {d^{2}x}{dt^{2}}}=m{\frac {d}{dt}}{\frac {dx}{dt}}}
做因次分析,[M]代表質量因次,[L]代表長度因次,[T]代表時間因次,則為:
[
F
]
=
[
M
]
[
L
]
[
T
−
2
]
{\displaystyle [F]=[M][L][T^{-2}]\,}
相應地,力的國際單位牛頓 (N)的定義是:
N
=
k
g
⋅
m
s
2
{\displaystyle N=kg\cdot {\frac {m}{s^{2}}}}
,即公斤 (kg)·米 (m)·秒(s)負二次方 。
若力沿著一定路徑作功 :
W
=
∫
x
0
x
1
F
d
x
{\displaystyle W=\int _{x_{0}}^{x_{1}}Fdx}
可以看出因次上:
[
W
]
=
[
F
]
[
L
]
=
[
M
]
[
L
2
]
[
T
−
2
]
{\displaystyle [W]=[F][L]=[M][L^{2}][T^{-2}]\,}
另外,非相對論 (即古典力學 裡)動能 的定義:
E
k
=
1
2
m
(
d
x
d
t
)
2
{\displaystyle E_{k}={\frac {1}{2}}m\left({\frac {dx}{dt}}\right)^{2}}
其因次為:
[
E
k
]
=
[
M
]
(
[
L
]
[
T
−
1
]
)
2
=
[
M
]
[
L
2
]
[
T
−
2
]
{\displaystyle [E_{k}]=[M]([L][T^{-1}])^{2}=[M][L^{2}][T^{-2}]\,}
因次和功相同。這也和功能定理 相應。
應用
透過因次分析可以對物理推導過程進行檢驗,確認前後是否一致無誤。
此外,一些物理學上的演繹是透過因次分析而生的,例如普朗克長度 、普朗克時間 與普朗克質量 。它們的出現最先是透過將普朗克常數 、光速 、重力常數 三項常數組合出長度因次、時間因次、質量因次而衍生得到它們應該具有的數值。
注释
^ 例如,速度的量綱為長度每單位時間,而計量單位為公尺每秒、英里每小時或其它單位。量綱分析所根據的重要原理是,物理定律必需跟其計量物理量的單位無關。任何有意義的方程式,其左手邊與右手邊的量綱必需相同。檢查有否遵循這規則是做量綱分析最基本的步驟。
参见
参考文献
^ Price, Bartholomew, A treatise on infinitesimal calculus, containing differential and integral calculus, calculus of variations, applications to algebra and geometry, and analytical mechanics, Volume 4, University Press: pp. 119ff, 1862
^ Stahl, Walter R, Dimensional Analysis In Mathematical Biology, Bulletin of Mathematical Biophysics, 1961, 23 : 355
^ Roche, John J, The Mathematics of Measurement: A Critical History, London: Springer: 203, 1998, ISBN 978-0387915814 , Beginning apparently with Maxwell, mass, length and time began to be interpreted as having a privileged fundamental character and all other quantities as derivative, not merely with respect to measurement, but with respect to their physical status as well.
^ Mason, Stephen Finney, A history of the sciences, New York: Collier Books: 169, 1962, ISBN 0-02-093400-9
^ M. J. Duff, L. B. Okun and G. Veneziano, Trialogue on the number of fundamental constants , JHEP 0203 , 023 (2002) preprint (页面存档备份 ,存于互联网档案馆 ).
外部連結