Share to: share facebook share twitter share wa share telegram print page

Data Kubwa

Data Kubwa ni neno linalotumika kuelezea seti kubwa za taarifa ambazo ni ngumu kuchakatwa kwa kutumia mbinu za kawaida za kompyuta. Taarifa hizi mara nyingi hujazwa na miundo isiyo ya kawaida, kiasi kikubwa, na hutoka kwenye vyanzo mbalimbali kama mitandao ya kijamii, mashirika ya biashara, na sensor za teknolojia.[1]

Historia

Asili ya dhana ya data kubwa ilianza kuibuka mwanzoni mwa karne ya 21 kutokana na ukuaji wa teknolojia za kuhifadhi data na usindikaji wa kompyuta. Kuongezeka kwa mtandao wa intaneti, simu za mkononi, na vifaa vya smart sensor kuliwezesha ukusanyaji wa taarifa kwa kiwango kikubwa sana.[2]

Sifa

Data kubwa ina sifa tatu kuu zinazojulikana kama 3Vs:

  • Volume (Kiasi): idadi kubwa ya data zinazokusanywa
  • Velocity (Mwendo): kasi ya kupata na kuchakata data
  • Variety (Aina): tofauti za aina ya data, ikiwemo maandiko, picha, video, na sauti.[3]

Matumizi

Data kubwa ina nafasi muhimu katika nyanja mbalimbali: uchambuzi wa biashara, afya, usalama, elimu, na utafiti wa kisayansi. Hii inasaidia mashirika kufanya maamuzi bora, kubashiri mwenendo, na kuboresha huduma kwa wateja.[4]

Changamoto

Pamoja na faida zake, data kubwa inakabiliwa na changamoto za usiri wa data, ubora wa taarifa, na upatikanaji wa rasilimali za kiufundi kwa usindikaji wake.[5]

Marejeo

  1. Mayer-Schönberger, V., & Cukier, K. Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think. Boston: Houghton Mifflin Harcourt, 2013
  2. Manyika, J. et al., Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. McKinsey Global Institute, 2011
  3. Laney, D. 3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity, and Variety. META Group, 2001
  4. Kitchin, R. The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences. London: SAGE Publications, 2014
  5. Zikopoulos, P., Eaton, C., DeRoos, D., Deutsch, T., & Lapis, G. Understanding Big Data: Analytics for Enterprise Class Hadoop and Streaming Data. New York: McGraw-Hill, 2012
Prefix: a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Portal di Ensiklopedia Dunia

Kembali kehalaman sebelumnya