Apache Beamは、ETL、バッチおよびストリーム処理を含むデータ処理パイプライン（英語版）を定義・実行するためのオープンソースの統合プログラミングモデルである[2]。提供されているSDKの1つを使用してBeam Pipelinesと呼ばれるデータ処理パイプラインを定義し、Apache Flink（英語版）、Apache Samza（英語版）、Apache Spark、Google Cloud Dataflow（英語版）などのBeamがサポートするRunner（分散処理バックエンド）の1つを使用してパイプラインを実行する[3]。
Apache Beam[3]は、Dataflowモデルの論文の実装の1つである[4]。Dataflowモデルは、Googleでの分散処理の抽象化、特にFlumeJava[5]とMillwheelに関する過去の成果に基づいて設計されている[6][7]。
2014年、Googleは、DataflowモデルのオープンSDK実装と、Dataflowをローカル（非分散）およびGoogle Cloud Platformサービス上で実行する環境をリリースした。
2016年、GoogleはコアSDK、ローカルランナーの実装、およびGoogle Cloud Platformのデータサービスにアクセスするための一連のIO（データコネクタ）をApache SoftwareFoundationに寄贈した。他の企業やコミュニティのメンバーは、既存の分散実行プラットフォームのRunnerや、Beam Runnerを既存のデータベース、Key-Valueストア、メッセージシステムと統合するための新しいIOをコントリビュートしている。さらに、Beamモデルに加えて特定のドメインのニーズをサポートするための新しいDSLが提案されている[要出典]。
